2024年4月20日-21日，由工业和信息化部人才交流中心作为能力评价指导单位，工信通（北京）科技有限公司、苏州大数据交易所、华东大数据交易中心、江苏无锡大数据交易有限公司联合主办，为期两天的数据要素高层次人才高级研修班在苏州成功举办。研修班课程聚焦于“公共数据指导、发挥数据要素乘数效应”、“企业数据资源数据入表与数据业务实践”、“数据要素市场探索、数据资产评估定价”、“构建中国特色数据价格机制与数据资产价值实现”四个板块共同探讨数据要素行业前沿知识。来自数字政务体系、数据管理体系、数据交易平台体系、数据服务商、第三方数据服务机构以及垂直领域的全国数据要素领域等百余位高层次从业人员参与培训并顺利完成相关课程结业。

在开班仪式上，工信通（北京）科技有限公司董事长、数据要素高研院院长马卫东在其致辞中明确表示，数据作为一种新型生产要素，已经成为推动中国经济发展的核心引擎。将人才视为最首要的资源，这一理念已被纳入党章，并且随着数据要素市场的快速壮大，数字经济正以史无前例的速度兴起。在这一背景下，数据要素领域的高端人才成为了促进这一趋势的关键力量。尽管如此，目前的人才培育规模和质量还未能充分满足市场对此类人才的巨大需求。因此，数据要素高研院所肩负的使命显得尤为关键。该研究院始终致力于培育一批具有专业素养的高级数据要素人才，使他们具备把握数据市场机遇的敏锐洞察力，成为推动企业乃至整个数字经济增长的强大动力。

在致辞中，工业和信息化部人才交流中心人才发展处处长程宇着重强调了人才在数字化转型进程中所扮演的核心角色以及建立人才评价体系的紧迫性。程处长指出，在数字时代背景下，数据已经转变为企业和社会发展的宝贵资源。数据资产化不仅是我国数据要素市场建设的关键途径，而且相关人才队伍的培养也是确保高质量发展的根本。目前，党中央和国务院对人才工作给予了极高的关注，将之视为全面建设社会主义现代化国家的基础和战略支柱。数据要素高研院在培养高素质数据要素人才方面提供了强有力的支持，为数据要素市场的高质量进展注入了强劲动力。

国家发展和改革委员会价格监测中心综合处处长赵公正在分享中强调，政府正积极致力于研究并完善数据要素的定价机制，旨在充分激发数据要素的价值创造与价值实现潜力，同时构筑坚实的数据基础制度保障。此举标志着为我国社会主义现代化建设提供有力支持的决心，并为推动国家治理体系和治理能力现代化迈出坚定步伐。赵处长明确指出，首要任务在于推进数据要素市场化配置，深入挖掘数据资源的巨大潜能。他进一步阐释，作为一种独特资源，数据的真正价值体现在其被有效利用的程度。此外，赵处长还着重提出，解决数据要素市场化配置的基础框架问题同样关键，这需要依靠健全的数据基础设施作为坚强后盾。通过政府的精准施策，我们有望最大限度地发挥数据资源的效能，为国家的繁荣发展注入新动力。

在主题为《数据资产评估》的主题分享会上，中国人民大学教授杨翰方深入剖析了数据产业面临的若干关键问题，包括网络平台的封闭性、产业链条的不完整性等发展瓶颈。他着重强调了数据作为生产要素在推动产业智能化进程中的核心地位，以及其在促进产业融合和绿色化转型中的关键作用。杨教授展望认为，未来的数据产业将朝着市场化配置、专业化服务与基础设施普及化三者融合发展的方向迈进。同时，他也指出数据要素市场目前还面临着政策体系不完善、高质量数据供应不足等一系列挑战。为此，他建议强化数据经纪人的专业能力，促进数据的规范化和标准化管理，打造一个高效、安全、可信赖的数据流通新体系，以助力数据产业的健康成长。杨教授的深刻见解和建设性建议，为数据经纪行业的发展趋势提供了明确指引。我们有理由相信，在政策引导、市场需求和技术革新的共同推动下，我国数据产业将迎来更加广阔的发展空间。

在《数据要素人才发展路径探索》的主题分享中，工业和信息化部人才交流中心人才发展处处长程宇阐述了当前人才发展路径的三个主要组成部分：第一，人才驱动新型生产力的发展；第二，对数据要素人才的价值进行深入分析；第三，探讨数据要素的发展趋势。程宇处长明确指出，数据要素人才发展面临诸多挑战，包括人才数量的严重不足、供需结构的不均衡、培育评价体系的缺失，以及人才创新能力的有待进一步释放。鉴于此，程宇强调，负责数据要素供给的高等院校学科建设任务艰巨，责任重大。他表示，工业和信息化部人才交流中心将持续发挥其桥梁和纽带的作用，致力于推动和实施数据要素领域高端人才的培养工作，以期解决现存问题，促进数据要素人才队伍的壮大和素质的提升。

在《发挥数据要素乘数效应》专题讨论中，北京大学管理学博士兼资深研究员朱爱菊博士深入剖析了新质生产力作为当代经济社会发展核心动力的重要角色，指出这一力量正以史无前例的方式重塑生产模式和经济格局。朱博士着重强调，在新质生产力的构成中，人才不仅是关键因素，更是其价值日益凸显的重要维度。通过对众多实际案例的细致分析，她精准揭示了“数据要素×的核心”运作机制的内涵与外延。朱爱菊博士提倡通过战略性的创新思维、科学规划的实施路径和高效的方法应用，旨在充分激发数据要素的倍数增长潜力，进而为社会的全面发展和进步提供强有力的支撑。

在专题讨论《构建中国特色数据价格机制 培育十万亿数据要素市场》中，国家发展和改革委员会价格监测中心副主任王建冬深入阐述了数据要素市场的孵化和基础制度建设。王建冬主任从研究背景入手，并结合之前的工作经验，明确地提出了研究的方向和具体的实施路径。他强调，为了有效地促进数据要素市场的稳健发展，我们必须迅速建立以政府指导为准则的公共数据定价规则，并积极探讨完善针对社会数据的评估与定价公共服务体系。这种体系的建立，不仅能够促进数据资产化的进程，而且还能激发一系列创新应用的涌现，从而最大限度地挖掘和利用数据的潜在价值。王建冬主任还特别强调，在探索数据要素价格形成机制的过程中，应将数据定价视为核心任务，通过科学且合理的定价机制来引领数据要素的价值化过程，并形成一个良性的循环。这将有助于我们有序推进土地财政向数据财政的转型，并培养出一个规模达到十万亿的新型要素市场。

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厦门国家会计学院副教授陈朝琳对《企业数据资源相关会计处理暂行规定》进行了全面而深入的解析。在其精彩的解读中，陈教授不仅详细探讨了该规定适用的具体范围，而且对于数据资源作为无形资产及存货等核心内容进行了精准阐释。结合具体的业务实践，他形象展示了企业如何将数据资源有效转化为经济利益。陈教授还深入剖析了将数据资源纳入财务报告的关键操作步骤及可能面临的挑战，并针对这些实际操作难点，提出了切实可行的建议，为企业在财务报表中体现数据资源价值提供了清晰的指导。他的讲解深入浅出，既有理论上的深度，又注重实践操作，有力指引了企业在执行数据资源入表会计准则方面的工作，对企业理解和应用新规定具有重大意义。

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在主题为《基于入表的数据资本化路径》的主题分享上，普华永道数据要素创新中心的合伙人兼中国管理咨询金融业主管合伙人王建平先生，对数据资源入表的重要性和价值进行了由微观到宏观的透彻分析。王建平详尽阐释了数据资源入表的“五步法”路径，并对实施策略、平台建设等关键环节提供了精辟的见解，为企业如何将数据资源正式记录于会计报表提供了明确而有效的指导，旨在帮助企业更高效地实现数据资源的资本化，提升数据资产的价值。

在《数据增信业务实践》的主题演讲中，中国光大银行深圳信息科技部总经理助理田凯旋以全国首例无质押数据资产增信贷款的成功案例为切入点，向在场学员生动展示了光大银行在数据资产信贷融资领域的先进实践和探索成果。田主任着重分析了在权属确认的复杂性、价值评估的难度以及资产处置的挑战等方面所面临的问题，并详细阐述了光大银行在数据资产信贷融资方面的应用实例和业务流程，为同行业的实践提供了极具价值的参考与启示。

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在《公共数据运营的政策体系与实践路径研究》的主题分享会上，国家信息中心大数据发展部的数管处处长刘枝，深入阐述了公共数据从开放到运营的历程。刘枝指出，自公共数据运营被明确纳入“十四五”规划以来，地方政府纷纷响应，积极推动公共数据的有效利用。然而，各地在政策细化和数据运营管理方面存在差异，覆盖程度也不尽相同。在分享中，刘枝详细区分了公共数据运营的启动范围与理想范围，并结合案例，强调了在推进公共数据运营过程中，需要警惕地方政府潜在的隐形债务风险。她强调，公共数据源于民众，其应用也应服务于民众，体现了公共数据的价值和意义。刘枝处长的发言，不仅为听众提供了公共数据运营的深刻见解，也为相关政策制定和实施提供了宝贵的参考。

本次研修班精心设置了四大模块，围绕“公共数据指导、发挥数据要素乘数效应”、“企业数据资源数据入表与数据业务实践”、“数据要素市场探索、数据资产评估定价”、“构建中国特色数据价格机制与数据资产价值实现”等议题，深入剖析数据要素行业的尖端知识。短短两日，十六个小时的高密度专业课程培训，犹如一场知识的盛宴，让学员们沉浸其中。授课专家们倾囊相授，讲解深入浅出，使得来自五湖四海、背景各异的学员们聚精会神，聆听教诲，勤勉记录。学员们之间的互动交流更是如火如荼，思维的火花在碰撞中迸发，学习的氛围热烈而浓厚。高研班的学员们，宛如千行百业的引领者、先行者和示范者，他们在此共享智慧，展现风采，共同绘制数据要素行业的宏伟蓝图。接下来，让我们共同期待实践工作坊中，让学员享受数据要素实践的“饕餮盛宴”。

为了满足数据要素市场发展的需求，培养高层次的数据要素人才至关重要。数据要素高层次人才研修班（初、中、高级）将持续面向全国招生。